Product Owner Technique IA / Machine Learning / Générative

Description du poste

Product Owner Technique IA / Machine Learning / GénérativeContexte de la mission

Nous recherchons un Product Owner technique pour piloter le développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi que l’évolution d’une plateforme interne d’IA Générative (LLM Hub).

Ce rôle combine vision produit, leadership technique et collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (data, cloud, ML, IA générative).

mission de :

• Structurer et faire évoluer les applications de gouvernance des modèles ML (inventaire, suivi des performances, intégration multi-cloud).

• Piloter le développement d’une plateforme centralisée de LLMs permettant l’accès à différents modèles (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via Azure et AWS.

• Définir la roadmap produit, prioriser les évolutions et garantir la cohérence technique et fonctionnelle des produits IA.

Périmètres applicatifs1. Applications de gouvernance des modèles ML

Objectif : inventorier et suivre les modèles de Machine Learning déployés sur différentes plateformes cloud (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker).

Les principales fonctionnalités concernent :

• L’inventaire automatique des modèles hébergés sur les environnements cloud.

• La collecte et la restitution des métriques techniques et de performance.

• L’exposition des données via une API backend et un dashboard frontend en React.

2. Plateforme LLM Hub

Objectif : offrir un accès unifié à plusieurs modèles de langage (LLMs) et des outils facilitant l’intégration de l’IA générative dans les applications internes.

La plateforme comprend :

• La centralisation de l’accès aux LLMs via Azure OpenAI, AI Foundry et AWS Bedrock.

• Le suivi et le reporting de la consommation des modèles, avec une logique d’optimisation des coûts.

• Le développement de plugins et fonctionnalités clé en main (RAG, Text-to-SQL, WebSearch, chatbot interne, etc.).

• Le design de futures fonctionnalités : création d’agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging d’intégration.

Responsabilités principalesVolet Product Owner

• Identifier et cadrer les besoins des utilisateurs et parties prenantes.

• Prioriser les sujets et piloter le backlog produit.

• Définir la vision long terme et les objectifs (OKRs, roadmap).

• Rédiger et clarifier les besoins fonctionnels pour l’équipe technique.

• Coordonner les échanges avec les autres PO et le management.

• Assurer le suivi du budget et des livrables.

Volet Technique

• Participer aux ateliers de conception et aux refinements techniques.

• Challenger les choix d’architecture et les designs techniques.

• Garantir la qualité, la sécurité et la résilience des solutions.

• Assurer une veille technologique continue sur les outils IA, cloud et LLMs.

• Accompagner les nouveaux arrivants et promouvoir le partage de connaissances.

Environnement technique

• Cloud : Azure, AWS

• Infrastructure as Code : Terraform

• Langage : Python

• API / Backend : FastAPI, Flask ou équivalent

• Frontend : React

• CI/CD : GitHub Actions

• LLM Providers : OpenAI, Mistral, Claude, Azure OpenAI, AI Foundry, AWS Bedrock

Compétences requises

CompétenceNiveau attenduAzureConfirméAWSAvancéPythonAvancéAPIs / Architecture logicielleAvancéIA Générative (LLM, RAG, etc.)ExpertGouvernance et suivi de modèles MLConfirméGestion de backlog, user stories, roadmapConfirmé

Profil recherché

• Expérience significative en tant que Product Owner sur des produits data, IA ou cloud.

• Solides bases techniques (développement, APIs, architecture cloud).

• Capacité à dialoguer avec des équipes de développement et de data science.

• Sens de la priorisation, de la communication et de la vision produit.