Data Engineer AWS H/FDéveloppement de la plateforme de microservices AWS
• Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les media
• Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données.
• Développer les pipelines de traitement de données avec orientation media
• Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées.
• Recueillir les besoins avec des métiers ou clients.
• Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants.
Livrables attendus :
Des analyses, développements et documentations de qualité.
Minimum de 4 ans d’expériences significative dans le type d’expertise demandé
• Connaissance en architecture micro-service et l’utilisation d’API externe : CONFIRME
• Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) :
• Programmation Orientée Objet : MAITRISE
• Connaissance et utilisation des Design Patterns standard : MAITRISE
• Expérience avec les bases de données SQL et Graph
• Connaissance des technologies de conteneurisation :
o Utilisation de la CLI Docker
o Utilisation de la CLI Kubernetes
o Création et utilisation des déploiements Kubernetes
o Utilisation de Helm pour le déploiement de workload sur Kubernetes
• Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code :
o Expérience du process GitFlow
o Utilisation des commits sémantiques/feature branches
o Mise en place de pipelines/jobs
o Mise en place de process GitOps
o Utilisation des concepts, modules et templates Teraform
o Utilisation de Ansible
o Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement (Agile, JIRA)
• Expérience des services AWS suivants :
o IAM : mise en place de rôles/policies (CLI et Terraform)
o S3 : gestion des buckets/cycle de vie des objets : MAITRISE
o Secret Manager : Création et accès via Terraform. Gestion du cycle de vie
o VPC & Security Groups : Compréhension des concepts réseaux et de sécurité
NoneSmartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.