Data Engineer Talend (H/F)

Description du poste

Dans le cadre des projets de transformation digitale, le consultant interviendra en tant que Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données et de reporting. L’objectif est de permettre aux utilisateurs métiers d’analyser efficacement leur activité via des entrepôts de données, des tableaux de bord et des indicateurs de performance. La mission se déroulera en étroite collaboration avec les équipes DevOps et les parties prenantes métiers.

Responsabilités principales :

•Concevoir et développer des solutions d’intégration et de traitement de données (ETL/ELT) avec Azure Data Factory, SQL Server Integration Services, et autres outils Microsoft

• Construire et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes

•Développer des flux d’alimentation (Delta/Full Loading, historique) et assurer la supervision des traitements

•Optimiser les processus d’ingestion et les performances des requêtes (SQL, DAX, MDX).

•Mettre en place des solutions de reporting et de visualisation avec Power BI et Analysis Services

•Implémenter des mécanismes de sécurité (Row Level Security) à chaque niveau de la chaîne de données

•Automatiser les déploiements via des pipelines CI/CD et assurer la qualité du code avec Git et Azure DevOps

•Participer aux phases de cadrage technique : étude de faisabilité, expression des besoins, estimation de charge et rédaction de spécifications techniques

•Documenter les réalisations, enrichir le catalogue de composants et accompagner les utilisateurs

•Collaborer avec les équipes internationales (produit, data, design, exécutif) pour résoudre les problématiques techniques liées aux données

Compétences techniques requises :

• Maîtrise des concepts de Data Warehousing et de modélisation de données

•Solide expertise en SQL (TSQL), performance tuning et gestion de bases de données

•Compétences confirmées en ETL/ELT et traitement de données avec Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Data Lake, SSIS

• Expérience en Data Visualization (Power BI, DAX, Tabular Editor)

•Connaissance des pipelines CI/CD, de l’intégration continue et des pratiques DevOps (Git, Azure DevOps)

•Capacité à développer des solutions évolutives et automatisées

•Anglais courant obligatoire