Janvier 2026 - Data Scientist Senior - Assurance IARDContexte de la mission
Projets innovants depuis la R&D jusqu’au packaging pour industrialisation de modèles de ML appliquées aux problématiques de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude et de maîtrise des risques climatiques. Un environnement de travail dans le DataLab Groupe sous Databricks et données puisées dans le DataLake Groupe et mises à disposition dans le DataLab.
Objet de la mission
Le portefeuille projets de l’équipe est constitué de plusieurs projets de Data Science sur les sujets suivants :
- Lutte contre la fraude
- Analyse et réaction post-event sinistres, en particulier sur les périls climatiques
- Prévention des sinistres graves
Le consultant sera responsable de la cohérence technique des développements sur les projets de Data Science de l'équipe, du cadrage au déploiement en production.
Principaux volets de la mission :
- Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l'équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation)
- Être le référent technique de l'équipe concernant les travaux d'industrialisation des modèles effectués par l'IT , en challengeant notamment leurs approches
- Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science
- Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l'équipe
- Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l'équipe
- Apporter un œil nouveau dans l'amélioration continue des modèles développés par l'équipe (utilisation de données non structurées, données externes…)
En fonction des projets, les travaux vont du cadrage des sujets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparation à l’industrialisation sous forme de projets.
Une interaction forte avec les utilisateurs est attendue pour comprendre leurs besoins et s’assurer de la valeur apportée par les projets.
Expertises requises :
- ML supervisé et non supervisé,
- Techniques d’interprétabilité,
- Modélisation de risques climatiques,
- Computer Vision,
- Stack technique : Python (pandas, scikit, pyod, geopandas, kepler), Git, Docker, CI/CD, Mlflow, Databricks, sphinx, Pycharm, Deep Learning (Tensorflow | Pytorch)
Expertises souhaitées :
· Connaissance du secteur Assurance/IARD.
· Expérience en conduite du changement et accompagnement des utilisateurs.
· R, SAS, QlikSense
Informations complémentaires :
· Profil recherché : Data-Scientist expérimenté (5 ans minimum) avec projets ayant été jusqu’à l’industrialisation.
Télétravail partiel 2j/semaine
DEMARRAGE EN JANVIER
Hays, leader mondial du recrutement spécialisé, est expert du recrutement des professionnels qualifiés et compétents à travers le monde. Nous comptons 11 000 salariés dans 236 bureaux à travers 33 pays et couvrant 26 secteurs d’activité. Hays opère sur les marchés suivants : Allemagne, Australie, Autriche, Belgique, Brésil, Canada, Chili, Chine continentale, Colombie, Danemark, Émirats Arabes Unis, Espagne, États-Unis, France, Hongrie, Inde, Irlande, Italie, Japon, Luxembourg, Malaisie, Mexique, Nouvelle-Zélande, Pays-Bas, Pologne, Portugal, République Tchèque, Roumanie, Royaume-Uni, Singapour, Suède, Suisse et Thaïlande. Fort de son développement et de sa croissance, Hays France & Luxembourg compte aujourd’hui plus de 800 salariés répartis au sein de 22 bureaux au total : Aix-en-Provence, Amiens, Biarritz, Bordeaux, Clermont-Ferrand, Dijon, Grenoble, La Rochelle, Lille, Lyon, Montpellier, Nancy, Nantes, Nice, Paris, Reims, Rennes, Rouen, Strasbourg, Toulouse, Tours et au Luxembourg. En tant qu'entreprise qui place l'humain au premier plan, nous donnons aux personnes talentueuses les moyens d'avancer dans leur carrière, en les aidant à décrocher le poste ou le projet qui correspond à leurs compétences et à leurs aspirations