Description du poste
Vos missions
En tant que Lead Data Engineer Java / Spark, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené(e) à intervenir sur les sujets suivants :
- Participer aux ateliers de conception et développement des architectures data de nos clients
- Participer à la création de stratégies d’extraction des données
- Apporter votre expertise dans le développement de flux d’ingestion de données.
- Coordonner les activités des développeurs
- Être référent(e) technique, garantir la qualité du code et veiller au respect des bonnes pratiques de développement
- Favoriser le processus d’amélioration continue au sein de l’équipe, et suivre les indicateurs de performance
Description du profil :
Votre profil
- A partir de 6 ans d’expérience (hors stages et alternances),
- Vous disposez d’une expérience de plusieurs années sur les technologies et projets BigData et maîtrisez les technologies suivantes : Java, Spark et son écosystème (Hadoop,HDFS, MapReduce, Hive),
- Vous avez déjà idéalement encadré techniquement des équipes de développement et vous avez contribué à leur montée en compétences.
Nous proposons :
3 raisons de nous rejoindre
- Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
- Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
- Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
Nos engagements
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Lead Data Engineer Java / Spark - Paris