Lead Data Science (H/F/X)

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Kolecto est une fintech de gestion affiliée au Groupe Crédit Agricole qui simplifie, sécurise et améliore les finances des TPE-PME françaises, en conformité avec les dernières réglementations en vigueur.

Projet hybride par essence, notre solution digitale et humaine s'évertue à prendre le meilleur de deux mondes complémentaires : la culture agile et la vélocité d'une startup combinées à la puissance d'une banque universelle de proximité de 140 ans, leader européen historique de son industrie.

Aujourd’hui, Kolecto, c’est une équipe de 120+ personnes qui évolue dans un environnement de travail très dynamique, avec des bureaux idéalement situés à Miromesnil (Paris 8e), à 5 min des Champs-Elysées et 10 min de la gare Saint-Lazare.

📌 Notre mission :

Travailler chez Kolecto, c'est prendre activement part à un mouvement qui nous dépasse, celui de soutenir le maximum de TPE-PME de notre tissu économique, et notamment les plus vulnérables, dans la réussite de leurs transitions : technologique, économique et réglementaire.

Nous nous engageons au quotidien pour amplifier le pouvoir de projection et d’action des entrepreneurs, dirigeants et employés de TPE-PME qui contribuent à la compétitivité et la modernisation de notre pays.

🚀 Notre ambition :

Avec le soutien du Groupe Crédit Agricole et de son réseau national historique (39 Caisses Régionales, 7000 conseillers), Kolecto est en forte croissance et vise à accompagner la digitalisation de plus de 500 000 entreprises sur les prochaines années, en assumant pleinement son rôle de pont durable entre la banque de proximité, les experts-comptables et l’écosystème de partenaires de confiance des TPE-PME.

🤩 Pourquoi rejoindre Kolecto ?

- La puissance de notre mission : nous trouvons beaucoup de sens à servir le maximum de TPE-PME françaises, et notamment celles qui sont traditionnellement le plus à la marge des dernières vagues de digitalisation et modernisation du pays ;

- Nos collègues doué.e.s, passionné.e.s, expérimenté.e.s et altruistes, qui évoluent dans une dynamique de croissance très positive.

- Notre environnement de travail hybride unique, combinant le meilleur de l’environnement stimulant de la startup et la force de frappe d’un grand groupe bancaire leader.

- Notre politique de télétravail flexible, qui permet jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine.

- Nos événements internes fédérateurs : deux séminaires par an, talks inspirants, afterworks, etc.

🎯 Votre Mission

Piloter la vision, l’exécution et l’impact de la data science. Le Lead Data Science est responsable de l’alignement stratégique des initiatives de data science avec les objectifs business, de la qualité des livrables algorithmiques, ainsi que de l’encadrement technique et méthodologique de l’équipe data science. Responsabilités clés (missions)

1. Pilotage de la stratégie Data Science
   • Co-construire avec le VP Data et les métiers la vision data science de l’entreprise.
   • Identifier les cas d’usage à fort impact (machine learning, scoring, NLP, GenAI…) et prioriser les chantiers.
   • Traduire les besoins business en projets data science concrets, mesurables et livrables.
2. Delivery & excellence technique
   • Superviser la conception, le développement et le déploiement des modèles.
   • Garantir la qualité scientifique, la robustesse et l’industrialisation des algorithmes.
   • Instaurer des bonnes pratiques (reproductibilité, évaluation, documentation, MLOps, etc.).
3. Management & mentorat de l’équipe
   • Encadrer les data scientists (1:1, plan de montée en compétences, revue de code/expériences).
   • Développer une culture d’exigence, d’apprentissage continu et de partage dans l’équipe.
   • Participer activement au recrutement de profils data science.
4. Collaboration & impact business
   • Travailler étroitement avec les équipes Produit, Tech, Growth, Risk, etc., pour maximiser l’impact des projets ML.
   • Accompagner les métiers dans la compréhension, l’interprétation et l’adoption des modèles.
   • Porter la démarche “ML explainability” et ROI dans une logique d’aide à la décision.
     

 🕵️‍♂️ Votre Profil

Expérience

• 6 à 10 ans d'expérience dans des environnements data science appliqués (scale-up, fintech, conseil, etc.).
• Expérience avérée dans la livraison de projets ML end-to-end (POC → prod), y compris dans des environnements complexes.
• Première expérience de lead/management d’équipe fortement souhaitée.

Compétences techniques & méthodologiques

• Excellente maîtrise de Python, des bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, etc.) et des outils de gestion de projet data science.
• Bonne connaissance des pratiques de mise en production de modèles (API, CI/CD, MLOps, monitoring).
• Solides bases en statistiques, en modélisation et en évaluation d’algorithmes.
• Connaissance de l’écosystème data (warehouse, ETL, outils de visualisation, etc.).

Soft Skills

• Leadership technique reconnu, capacité à embarquer une équipe et convaincre les parties prenantes.
• Excellente capacité de vulgarisation et de communication avec des interlocuteurs non-techniques.
• Sens du produit et du business : capable de prioriser en fonction de l’impact.
• Autonomie, rigueur scientifique, esprit critique, curiosité intellectuelle.

🎁 Ce que nous offrons

• 3 jours de télétravail
• Politique de RTT Annuelle (env 10j /an)
• Les titres restaurants dématérialisés sont d’une valeur de 11,52€ TTC par jour ouvrés travaillés pris en charge à 60% par Kolecto
• Mutuelle Alan Blue prise en charge à 70% par Kolecto
  

🚴‍♂️ Process de recrutement

#1 ITW avec un Talent Acquisition
#2 ITW avec Lucas, notre Head of Data
#3 Case Study (à faire chez soi)
#4 Restitution de case 
#5 Culture fit
Durant le process, une prise de référence pourra vous être demandée

Veuillez noter que pour finaliser l'embauche, les candidat(e)s retenu(e)s devront fournir un extrait de casier judiciaire (bulletin n°3). Conformément aux exigences réglementaires de notre secteur, une vérification d'honorabilité professionnelle sera également effectuée.