Ingénieur de Recherche En Cybersecurité de l'IA – Watermarking & Collaborative Learning (H/F)Lieu : Palaiseau, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Thales s’engage pour l’emploi et l’insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement est reconnu Organisme Handi-engagé.
Dans un contexte où l’intégrité, la traçabilité et la confiance dans les modèles d’IA deviennent stratégiques, les techniques de watermarking appliquées au Federated Learning (FL) ouvrent la voie à des solutions innovantes de protection de propriété intellectuelle, de détection de détournements et de régulation.
Notre équipe Friendly Hackers vise à développer et expérimenter des mécanismes de watermarking robustes, adaptables à différents cas d’usage, tout en évaluant leurs limites. Ces travaux s’inscrivent dans une dynamique de transfert académique-industrie (collaborations IMT, Chaire CYBAILE) et de maturation technologique (développement d’outils comme la BattleBox Watermarking).
Vous intègrerez une équipe Recherche et Innovation, sur l’axe apprentissage collaboratif et sécurisé, avec une forte dimension de publication, de valorisation dans les lignes de produits du groupe Thales (brevets) et de collaboration européenne/nationale.
Vous serez en charge de poursuivre et renforcer les travaux issus de thèse sur le watermarking appliqué au FL, d’étudier son adaptation à de nouveaux cas d’usage (détection, traçabilité, propriété intellectuelle). Vous contribuerez à la montée en maturité du code de la BattleBox Watermarking.
Vous explorerez des axes connexes : Compatibilité du watermarking avec les outils de sécurité du FL, fragilité, contribution à la performance globale. Vous contribuerez au dépôt de brevets et rédaction d’articles scientifiques. Vous participerez à des projets de recherche collaboratifs (nationaux, européens) et renforcerez les partenariats académiques.
Vous rejoindrez les activités de l’équipe sur l’apprentissage collaboratif (federated learning, split learning, multi-party computation) et vous apporterez une expertise spécifique sur la sécurité et la traçabilité par watermarking.
Votre priorité est de contribuer aux travaux de recherche sur la sécurité et la tracabilité par watermarking ?
Vous avez l’ambition de devenir un expert reconnu dans ce domaine au sein de Thales comme à l’externe ?
Vous disposez d’une thèse de doctorat en apprentissage automatique, sécurité de l’IA, ou systèmes distribués et avez de l'expérience sur :
Apprentissage automatique (ML/DL) et apprentissage fédéré.
Théorie et pratique du watermarking appliqué aux modèles d’IA.
Notions de sécurité des modèles (robustesse, adversarial ML, propriété intellectuelle).
Développement Python, PyTorch/TensorFlow
Esprit d’équipe, travail collaboratif, capacité à vulgariser, esprit d’innovation et autonomie sont des atouts que l'on vous reconnait ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !