3A Software Development Internship - Apprentissage automatique avancé pour la gestion des opérations financièresEquipe:
Embarquez dans une aventure transformative avec notre équipe de recherche et développement, où vous jouerez un rôle clé dans le façonnement du futur de la technologie financière. En tant que membre essentiel, vous participerez à l’intégration du Machine Learning (ML) avec le modèle ISDA Common Domain Model (CDM), rehaussant l’efficacité et l’intelligence de la gestion du cycle de vie des opérations financières. Votre travail permettra de déployer des solutions plus intelligentes pour les instructions de règlement, le traitement des confirmations et les reportings réglementaires.
Missions:
Améliorer la précision et la robustesse des modèles :
Précision accrue des modèles ML : Vous contribuerez à améliorer la précision de nos modèles de ML en combinant des systèmes à base de règles avec des approches d’apprentissage automatique pour gérer les cas complexes, notamment l’extraction de données et la détection d’anomalies dans les instructions de règlement et les confirmations d’opérations.
Exploration de modèles ML spécialisés : Vous investiguerez et testerez des modèles spécialisés, conçus pour les données financières, afin d’améliorer les performances sur des tâches spécifiques par rapport aux modèles généralistes.
Développement de fonctionnalités multimodales avancées : Vous participerez à la création de capacités multimodales avancées pour traiter et intégrer divers types de données (texte, images, mises en page de documents), essentielles à une analyse complète des documents financiers.
Renforcer la confidentialité des données et la conformité :
Transition vers le déploiement sur site : Vous explorerez et faciliterez le déploiement sur site des modèles ML afin d’améliorer la confidentialité des données et de garantir une conformité réglementaire robuste, répondant ainsi aux préoccupations liées au traitement dans le cloud de données financières sensibles.
Conception de modèles réglementaires adaptatifs : Vous aiderez à concevoir des modèles ML capables de s’adapter dynamiquement aux évolutions réglementaires afin d’assurer une conformité continue avec les nouvelles exigences dans de multiples juridictions.
Validation et évaluation comparative du cadre
Validation empirique : Vous participerez à des études empiriques et à l’évaluation de cas d’usage industriels afin de valider l’efficacité pratique et la valeur réelle du cadre intégré.
Évaluation comparative des performances : Vous collaborerez avec des experts internes et externes pour comparer les performances du cadre face aux systèmes traditionnels, en mettant l’accent sur les gains d’efficacité, de précision et de conformité.
Profil :
Étudiant(e) en Bac+5 (école d’ingénieur idéalement avec spécialisation finance de marché), à la recherche d’un stage de fin d’études de 6 mois.
Maîtrise générale des marchés financiers (ex : organisation d’une banque d’investissement, métiers, produits financiers) et notions sur le post-marché et le collatéral.
Connaissances en SQL, Unix, XML.
Fort intérêt pour la découverte et la prise en main fonctionnelle et technique du logiciel MX.3.
Rigueur, précision, capacités d’analyse et de synthèse.
Autonomie et capacité à travailler de façon indépendante.
Aisance relationnelle, écoute active, capacité d’adaptation.
Excellente communication écrite et orale, bon niveau d’anglais et de français.
Esprit d’équipe et goût pour la collaboration.