Définir et suivre les KPIs pour améliorer la performance des produits phares.
Concevoir et exécuter des tests A/B, analyser les résultats et proposer des actions concrètes pour améliorer les indicateurs.
Analyser à grande échelle des données non structurées (voix et texte) pour en extraire des insights pertinents.
Collaborer avec les équipes Tech, Customer Support et Sales pour aligner les améliorations produit avec les besoins des utilisateurs.
Apporter de la méthode dans l’optimisation produit.
Diplôme d’une grande école d'ingénieurs (ex : X, Centrale Paris, Télécom Paris, ENS).
2 à 5 ans d'expérience professionnelle, de préférence dans une startup ou une entreprise en forte croissance.
Compétences techniques : maîtrise de Python pour l'analyse de données, SQL, statistiques (tests A/B, modélisation), et des IA conversationnelles (voix ou texte).
Compétences analytiques solides et culture produit axée sur la donnée.
Autonomie, esprit d'initiative et capacité à travailler dans un environnement incertain.
Data Scientist Produit